• Arbeiten mit skalierbaren Cloud Lösungen und Betrieb von klassischen Server-Basierten Umgebungen
• Konzeption und Umsetzung von Lösungen mit Cloud Services und Wartung/Verwaltung bestehender Ressourcen und Dienste in AWS, Microsoft Azure und StackIT
• Konzipieren, Erstellen und Pflegen von Infrastruktur-Code mit Terraform und vergleichbaren Lösungen (AWS CDK und Serverless)
• Konfiguration von Deployment Pipelines inkl. automatischer Tests und Code Quality Checks für Projekte mit mehreren Umgebungen (Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebungen)
• Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen zur Automatisierung und Effizienzsteigerung im DevOps-Alltag (bspw. KI-unterstützte Pipeline-Konfiguration, Infrastruktur-Code-Generierung und Code-Reviews)
• Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Teams zur Erarbeitung projektspezifischer Cloud Lösungen

• Was treibt Dich an? 
• In welchem Bereich möchtest Du bei uns mitwirken? 
• Was bringst Du mit – an Erfahrung, Ideen oder Perspektiven? 

Technische Führung & Architektur

• Konzeption und Entwicklung innovativer IT-Projekte
• Verantwortung für System- und Software-Architektur sowie technische Roadmap (verteilte Services, REST-APIs, Data Pipelines, Cloud-native auf Kubernetes)
• Treffen und Dokumentieren von Architektur-Entscheidungen (ADRs) und Sicherstellung nicht-funktionaler Anforderungen (Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit)
• Aktive Mitarbeit über alle Disziplinen hinweg – von Data Engineering über Front- und Backend-Entwicklung bis hin zu DevOps (Python/FastAPI und Angular/React im Applikationsbereich; Data Pipelines im Datenbereich)
• Einsatz und Weiterentwicklung von Agentic-AI-Workflows und KI-gestützten Entwicklungstools in der Architektur (z. B. Coding-Agents, MCP-Integrationen)

Qualität & Betrieb

• Schreiben von hochwertigem Code – selbstständig und mit KI-Unterstützung (z. B. Agentic-Coding-Tools) – sowie Prüfung der Qualität des eigenen Codes und des Codes deiner Kolleginnen und Kollegen (Code- und Pull-Request-Reviews, Code-Standards, Definition of Done)
• Eigenständige Problemanalysen, Fehlerbehebung und Anwendungs-Deployments (CI/CD, Container- und Cloud-Deployments)
• Verantwortung für die Betriebssicherheit und -stabilität der Anwendungen (Troubleshooting in Produktion, Release-Management)

Team & Zusammenarbeit

• Fachliche Anleitung und Weiterentwicklung des Teams (Mentoring, Onboarding, Wissenstransfer)
• Aktive Mitgestaltung des agilen Prozesses (Task-Refinement, Aufwandsschätzungen, Sprint-Planning)
• Technische Schnittstelle zwischen Team, Product Ownern, Stakeholdern und Kunden (Anforderungsklärung, Machbarkeitsanalysen, verständliche Aufbereitung technischer Sachverhalte)

• Konzeption und Entwicklung innovativer IT-Projekte
• Eigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung im Bereich Front- und Backend Entwicklung
• Schreiben von hochwertigem Code (selbstständig und mit KI-Unterstützung) sowie Prüfung der Qualität des eigenen Codes und des Codes deiner Mitarbeitenden
• Eigenständige Problemanalysen, Fehlerbehebung und Anwendungs-Deployments

KI-Agenten & Agentische Systeme

• Konzeption und Entwicklung produktionsreifer KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows für reale Use Cases — von Rollenverteilung und Tool-Nutzung über Planungs- und Reasoning-Loops bis hin zu Memory- und State-Management über mehrere Agenten hinweg
• Auswahl und Integration von Agent-Orchestrierungs-Frameworks und Interop-Protokollen (z. B. LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, PydanticAI, MCP, Vendor Agent SDKs) und deren Anbindung an bestehende REST-APIs, Event-Streams und Datenpipelines
• Treffen und Dokumentieren von Architekturentscheidungen (ADRs) sowie Sicherstellen nicht-funktionaler Anforderungen (Zuverlässigkeit, Kosten- und Latenzkontrolle, Nachvollziehbarkeit von Agenten-Entscheidungen)
• Instrumentierung des Agenten-Verhaltens für Tracing, Evaluation, Guardrails und Reproduzierbarkeit nicht-deterministischer Läufe

Datenplattform & Integration

• Erweiterung unserer event-getriebenen Python-Datenplattform (FastAPI-Services, Pipeline-Orchestrierung, Event Bus, relationale und Vektor-Speicher, Object Storage) um die Schnittstellen, die Agenten benötigen — neue Event-Typen, aufrufbare Tools, Retrieval-Endpunkte, Human-in-the-Loop-Berührungspunkte
• Zusammenarbeit über Disziplingrenzen hinweg — vom Data Engineering über das Backend (Python / FastAPI) bis zu DevOps — für den produktiven Betrieb von Agentensystemen in Container-Deployments (Docker Compose in Produktion; Kubernetes-Erfahrung von Vorteil)

Qualität & Betrieb

• Erstellung von qualitativ hochwertigem, testbarem Code — eigenständig und mit KI-Unterstützung (agentische Coding-Tools) — sowie Code- und Pull-Request-Reviews
• Evaluation und Monitoring des Agenten-Verhaltens (Tracing, Guardrails, Fehlerbehandlung nicht-deterministischen Verhaltens)
• Eigenständige Problemanalyse, Troubleshooting und Deployments (CI/CD, Container- und Cloud-Deployments)
• Verantwortung für Betriebssicherheit und Stabilität der Agentensysteme (Troubleshooting in Produktion, Release-Management) — in unserer nach ISO 27001 zertifizierten Umgebung

Team & Zusammenarbeit

• Enger Austausch mit Product Ownern, Stakeholdern und Kund:innen zur Klärung von Use Cases und Machbarkeit
• Aktive Teilnahme am agilen Prozess (Task-Refinement, Aufwandsschätzungen, Sprint-Planung)
• Wissenstransfer im Team zu agentischen KI-Praktiken und -Tools

Und? Konnten wir Dein Interesse wecken? Wir würden uns freuen dich kennenzulernen!

Merle-Carolin Waltke

Bewerbung@newroom-media.de

• Entwicklung einer modernen Agentenplattform auf Cloud-Infrastruktur
• Integration und Orchestrierung von Large Language Models und AI-Services
• Aufbau von AI-Agenten, Tool-Integrationen und automatisierten Workflows
• Entwicklung skalierbarer Backend-Services und APIs
• Mitgestaltung unserer AI- und Plattformarchitektur
• Schnelles Prototyping neuer GenAI-Features und Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit im Engineering-Team vor Ort
• Gemeinsames Lösen technischer Herausforderungen durch direkten Austausch und kurze Wege