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(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Als Tech Unternehmen mit Standorten in Köln und Osnabrück sind wir seit über 15 Jahren Spezialist für „Interactive Digital Signage“ und „Mobile Solutions“ am Point of Sale und Point of Interest sowie Experte für jegliche Projekte rund um digitale Transformation

Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) bist du auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Das könnte passen! Schau mal, wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Engineer Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres fantastischen Teams am Standort Osnabrück/Köln.

WIR HABEN SPANNENDE AUFGABEN FÜR DICH

Konzeption und Entwicklung innovativer Data-Projekte, aufgebaut nach dem neuesten Stand der Technik
Eigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung komplexer ETL-Schnittstellen, um Live oder near-Live BI Berichte zu ermöglichen
Langfristige und zuverlässige Sicherstellung einer hohen Datenqualität für produktive Systeme
Konzeption und Entwicklung komplexer Regel und Machine Learning basierter KI Lösungen
Erstellung von Reports und Dashboards
Schreiben hochwertiger Codes bei gleichzeitiger Qualitätskontrolle, durch die selbständige Durchführung von Anwendungsdeployment, Fehlerbehebung und Problemanalysen

WAS DU MITBRINGST

Loyalität und Integrität
Freude an Teamarbeit und interaktivem Arbeiten
Lust auf selbstbestimmtes und selbstorganisiertes Arbeiten
Einen erfolgreichen Abschluss im Bereich Data Science/Computer Science/Information Technology, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang und bereits erste Berufserfahrung im Data Analysis/Engineering Bereich
Interesse an technischen Entwicklungen, Softwareinnovationen und neuartige Technologien
Verständnis für Datenflüsse und Business Logiken
Erfahrung im Aufbau komplexer Daten-ETL-Pipelines
Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Datenmodellierung und Datenstruktur
Fähigkeit, aussagekräftige Geschäftskennzahlen aus Rohdaten zu erstellen und mehrere Datenströme zu kombinieren, zu bereinigen und zu analysieren
Gute Programmierkenntnisse in Python, Data Analysis Expressions (DAX), Java/JavaScript/TypeScript
Erfahrung mit Datenanalysebibliotheken und -werkzeugen (z. B. Pandas, PySpark, pyodbc usw.)
Fachkenntnisse in den allgemeinen Datenbanksprachen und -schemata SQL, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, MongoDB usw.
Kenntnisse der Azure-Cloud-Struktur und -Tools (Databricks, Data Factories, Azure Function App, Logic App, Analysis Services, allgemein Azure Data and Analytics und Computing Tools)
Kenntnisse von Data Documentation Platforms (e.g. Alation)
Datenvisualisierungstools (Power BI) und andere begleitenden Technologien
Erfahrung in PowerBI tools (e.g. embed, ETL) und cloud portal, workspaces etc.
Erfahrung und fundierte Kenntnisse in MS Power Apps (Powerpages, Dataflow, Flow, Dataverse, PowerAutomate, DPA/RPA usw.)
Vertrautheit mit Tools wie Visual Studio, SSMS, Postman usw.
Erfahrung mit Amazon Web Services ist ein zusätzlicher Bonus!
Beziehungsweise die bedingungslose Bereitschaft dich in deren Dienste und Paradigmen einzuarbeiten
Hohe Auffassungsgabe, lösungsorientiertes und effizientes Arbeiten
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift